AI융합대학
AI융합대학
Dongguk University
[교육과정의결정]
1) 심화과정 : 공학교육인증프로그램 운영 학과·전공 입학생 및 전입생은 심화과정에 소속됨
2) 일반과정
가) 심화과정 미운영 전공 학생
나) 심화과정 전공 학생 중 교육과정변경 (심화과정→일반과정) 승인받은 학생
- 교육과정변경 신청 및 승인 대상
: 편입생, 전과생, 복수전공생, 연계전공생, 학석사연계과정생, 외국인학생, 외국대학교류학생,
학기제해외인턴십이수생, 학기제현장실습생, ROTC학생, 교직과정이수생
- 교육과정변경신청서 제출 : 졸업 1년 전 1회, 학기 초「교육과정이수변경신청서」작성·제출
공통교양
1) 신입학생 필수 이수 교과목
: 「Ⅳ. 교양교육과정 이수 기준」참조
| 중영역 | 동국인성 | 자기계발 | 사고와소통 | 창의융합 | 디지털리터러시 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이수학점 | 4 | 3 | 6 | 3 | 9 | 25 |
※ 사고와소통영역 중 ‘디지털시대의글쓰기’ 교과목이 아닌 ‘기술보고서작성및발표’ 교과목 필수 전공 : ‘컴퓨터공학전공, 멀티미디어소프트웨어공학전공, 인공지능전공’의 단일전공생(전과생포함) 및 다전공생
※ 디지털리터러시 영역 중 ‘프로그래밍이해와실습’, ‘빅데이터와인공지능의이해’ 교과목은 MSC-C(전산학)영역 과목 이수 시 최대 2과목까지 대체인정 (단, MSC-C(전산학)영역 불인정 전공은 대체인정 불가)
2) 편입학생 필수 이수 교과목
: 자아와명상1, 자아와명상2, 불교와인간
※ 단, 편입학생 중 심화과정 이수 학생은 해당 전공 신입생과 동일한 공통교양 이수하여야 함
지정교양
: 단일전공생(전과생포함) / 다전공생(주전공이 AI융합대학 내 전공인 경우) /
다전공생(복수전공이 AI융합대학 내 컴퓨터공학/멀티미디어소프트웨어공학/인공지능 전공인 경우)
※단, 공과대학에서 AI융합대학으로 편제 변경된 학과(전공)포함
※ 전공 별 및 심화과정-일반과정여부 에 따라 이수학점 및 교과목이 상이하므로 각 전공 기준 확인 필요
※ 단, 편입학생 중 심화과정 이수 학생은 해당 전공 신입생과 동일한 지정교양(기본소양+MSC)이수하여야 함
1) 기본소양 교과목
| No. | 교과목명 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 기술창조와특허 | 3 |
- 이수학점 : 각 전공 기준 참조 ※ 공학경제 : 2~4학년 수강가능(1학년 수강신청 불가) |
| 2 | 공학경제 | 3 | |
| 3 | 공학윤리 | 3 |
2) MSC 교과목
- 수학(M)영역 지정 교과목
| No. | 교과목명 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 미적분학및연습1 | 3 | - 이수학점 및 필수 · 선택필수 · 권장 교과목 : 각 전공 기준 참조 |
| 2 | 미적분학및연습2 | 3 | |
| 3 | 확률및통계학 | 3 | |
| 4 | 공학선형대수학 | 3 | |
| 5 | 공학수학1 | 3 | |
| 6 | 이산수학 | 3 |
- 과학(S)영역 지정 교과목
| No. | 교과목명 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 일반물리학및실험1 | 4 |
- 이수학점 및 필수 · 선택필수 · 권장 교과목 : 각 전공 기준 참조 - 동일 ‘실험’교과목과 ‘개론’교과목의 중복 이수 불가한 전공이 있으므로 별도 확인 |
| 2 | 일반물리학및실험2 | 4 | |
| 3 | 일반화학및실험1 | 4 | |
| 4 | 일반화학및실험2 | 4 | |
| 5 | 일반생물학및실험1 | 3 | |
| 6 | 일반생물학및실험2 | 3 | |
| 7 | 물리학개론 | 3 | |
| 8 | 화학개론 | 3 | |
| 9 | 생물학개론 | 3 | |
| 10 | 지구환경과학 | 3 |
- 전산학(C)영역 지정 교과목
| No. | 교과목명 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 프로그래밍기초와실습 | 3 |
- 이수학점 및 필수 · 선택필수 · 권장 교과목 : 각 전공 기준 참조 ※ 전산학(C)영역 불인정 전공 : 컴퓨터공학, 인공지능 |
| 2 | 인터넷프로그래밍 | 3 | |
| 3 | 데이터프로그래밍기초와실습 | 3 | |
| 4 | 인공지능프로그래밍기초와실습 | 3 |
공통 전공
| 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 전공구분 | 이수대상 | 개설학기 | 성적 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DAI0000 | 개별연구 | 1 | 전공전문 | 3,4학년 | 1, 2 | P/F |
※ 전공별 전공학점인정 및 설계학점인정 등은 각 전공별 사전 문의
※「개별연구」교과목 수강
- 정규학기 최대수강신청학점을 초과하여 수강 가능(*학기당 최대 1학점, 재학 중 최대 3학점까지 수강 가능)
- 재수강 : 동일 학수번호와 동일 연구 주제명으로 개설된 과목에 한하여 재수강 가능
전공(*단일전공자, 복수전공자 모두 적용)
- 전공별 지정된 과목은 홈페이지의 이수체계도 참고
-
AI소프트웨어융합학부 전공 교과목 학수번호 체계
- CSC**** : 학부공통 (학부 내 모든 전공에서 전공인정하나, 컴퓨터공학전공은 예외과목 있으므로 반드시 확인)
- CSE**** : 컴퓨터공학전공
- MME**** : 멀티미디어소프트웨어공학전공
- AIA****: 인공지능전공
- AID****: 데이터사이언스전공
- AIE****: 엔터테인먼트테크놀로지전공
※ 2022, 2023년에 개설된 AIC, ASW 학수번호 과목은 해당년도에 각 전공의 전공인정여부에 따라 전공학점으로 인정함 - 시스템반도체학부 전공 교과목 학수번호 체계
- SEM****, PSS**** : 시스템반도체학부
영어강의
- 전공 2과목을 포함하여 총 4과목 이상 이수하여야 함
외국어시험 기준
- TOEIC 700 이상 또는 이에 준하는 어학시험의 점수 이상 성적 (Ⅲ. 학적 및 학생 관련 시험별 점수 환산 기준표 참조)
- 외국어 시험 성적제출기한 : 졸업 2개 학기 전까지 교양외국어센터에 제출
졸업논문
- 전공별 졸업논문 대체과목 이수
- 졸업논문의 시행과 평가방법 등에 대해서는 별도로 마련된 내규를 따름
- 2022학년도 입학 AI융합학부 인공지능전공은 인공지능캡스톤디자인 이수 전 아래 교과목을 필수로 선이수하여야 함 : 알고리즘, 머신러닝
졸업 기준 적용
- 입학년도(학번 앞 4자리)를 기준으로 학과 최저이수기준을 적용함 (원칙)
※ 입학년도 : 신입생 - 신입학년도, 편입생 - 학번 부여 학년도로 통일 - 심화과정 학생(전과생ㆍ재입학생ㆍ편입생 포함)은 부여된 학번 학년도를 기준으로 공학교육인증기준을 적용함
- 2011학년도 이전 입학생의 졸업기준(교양, 전공 등)은 학적의 연속성, 교과과정 개/폐설, 이수 구분 등을 종합적으로 고려하여 최신 학칙의 범주에서 개별 심사함
