AI융합대학

동국대 김지희 교수 연구팀(김지희, 윤영식)과 CMU Jean Oh 교수팀(Jean Oh, Zhixuan Liu 외)
computer vision 분야 Top conference ‘CVPR 2024’ 논문 채택

▲ (왼쪽부터) AI소프트웨어융합학부 김지희 교수(동국대), 윤영식 박사과정(동국대), Robotics Institute Jean Oh 교수(CMU), Zhixuan Liu 석사과정(CMU)

동국대학교 AI소프트웨어융합학부 김지희 교수 연구팀(윤영식 박사과정)과
Carnegie Mellon University (CMU) Robotics Insitiute Jean Oh 교수 연구팀(Zhixuan Liu 외)이
computer vision 분야 top conference인 CVPR 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다.

CMU는 미국 피츠버그에 위치한 Computer Science 분야 세계 최고 수준 대학으로
동국대 김지희 교수 연구팀과 현재까지 공동 연구를 수행 중이다.

한편, IEEE/CVF에서 주관하는 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference)은
컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에서 최고 권위의 학회이다.
CVPR 2024는 오는 6월 19일부터 6월 21일까지 시애틀 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

논문 제목은 ‘SCoFT: Self-Contrastive Fine-Tuning for Equitable Image Generation’으로
연구팀 이미지 생성 AI에서 중요한 문제인 모델의 문화적 편향을 완화하기 위한 학습 기법을 제안하였다.
이 기법은 5개국에 문화를 대표하는 소수의 이미지를 수집하여 기존 모델 자체의 편향과 대조 학습(Contrastive Learning)을 통해
문화적 적절성이 높고 고정관념이 적은 이미지를 생성하였다.

▲ 그림 1, 논문에서 제안한 프레임워크 구조 (https://arxiv.org/pdf/2401.08053.pdf)