popup zone

AI소프트웨어융합학부 교수진

김동우교수
  • 연락처
    02-2260-3711
  • E-mail
    dongwoo.kim@dgu.ac.kr
  • 교수연구실
    정보문화관(P) 608호
  • 최종 학력
    서울대학교 수리과학부 이학박사
  • 전공 분야
    암호학
  • 세부 연구분야
    동형암호, zk-SNARK, 안전한 다자간 계산 등 개인정보보호 강화 기술(Privacy Enhancing Technologies),
    개인정보보호 기계학습(Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 학사학위 과정
    서울대학교 수리과학부 이학사
  • 석사학위 과정
    서울대학교 수리과학부 석박사통합과정
  • 박사학위 과정
    서울대학교 수리과학부 이학박사
  • 대표 논문
    "Optimized Privacy-Preserving CNN Inference with Fully Homomorphic Encryption", Transactions on Information Forensics & Security, 2023

    "MHz2k: MPC from HE over Z_{2^k} with New Packing, Simpler Reshare, and Better ZKP", 41st Annual International Cryptology Conference (CRYPTO), 2021

    "Flexible and Efficient Verifiable Computation on Encrypted Data", 24th IACR International Conference on Public-Key Cryptography (PKC), 2021

    "Efficient Homomorphic Comparison Methods with Optimal Complexity", 26th Annual International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information Security (ASIACRYPT), 2020
  • 홈페이지
김준태교수
  • 연락처
    02-2260-3712
  • E-mail
    jkim@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10114 호
  • 최종 학력
    University of Southern California 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 전공 분야
    인공지능
  • 세부 연구분야
    머신러닝
  • 학사학위 과정
    서울대학교 제어계측학과 공학사
  • 석사학위 과정
    University of Southern California 전기공학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    University of Southern California 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 담당 과목
    자료구조와 실습 / 인공지능 / 머신러닝
  • 대표 저서
    김준태, 심광섭, 장병탁, 최중민, 인공지능, 희중당, 1999.

    장태무, 홍영식, 이금석, 김준태, 컴퓨터 실습, 생능출판사, 2003.

    김준태, 유견아, 딥러닝 입문, 휴먼사이언스, 2019.
  • 대표 논문
    Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Hierarchical Semantic Loss and Confidence Estimator for Visual-Semantic Embedding-Based Zero-Shot Learning”, Applied Sciences, Volume 9, Number 12, August, 2019

    Seongchul Park, Sanghyun Seo, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “The weights initialization methodology of unsupervised neural networks to improve clustering stability”, The Journal of Supercomputing, July, 2019

    Sanghyun Seo and Juntae Kim, “Efficient Weights Quantization of Convolutional Neural Networks Using Kernel Density Estimation based Non-uniform Quantizer”, Applied Sciences, Volume 9, Number 15, June, 2019
  • 홈페이지
김지희 교수
  • 연락처
    02-2260-4973
  • E-mail
    jihie.kim@dgu.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10132호
  • 최종 학력
    University of Southern California, Computer Science Department, 공학박사
  • 전공 분야
    인공지능
  • 세부 연구분야
    머신러닝, 자연어처리, 지식추론
  • 학사학위 과정
    서울대학교 계산통계학과 학사
  • 석사학위 과정
    서울대학교 계산통계학과, 인공지능 전공 석사
  • 박사학위 과정
    University of Southern California, Computer Science Department, 인공지능, 머신러닝
  • 대표 논문
    - Heriberto Cuayahuitl, Donghye​on Lee, Seonghan Ryu, Yongjin Cho, Sungja Choi, Satish Reddy Indurthi, Seunghak Yu, Hyungtak Choi, Inchul Hwang, Jihie Kim: Ensemble-based deep reinforcement learning for chatbots. Neurocomputing 366: 118-130, 2019.

    - Seohyun Back, Seunghak Yu, Sathish Reddy Indurthi, Jihie Kim, Jaegul Choo, MemoReader: Large-Scale Reading Comprehension through Neural Memory Controller. 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP): 2131-2140, 2018.

    - Jihie Kim and Jeon-Hyung Kang, Toward Identifying Unresolved Discussions in Student Online Forums, Applied Intelligence, vol. 40(4), pp. 601-612, 2014.
  • 홈페이지
박진호교수
  • 연락처
    02-2290-1864
  • E-mail
    gomalove@daum.net
석문기교수
  • 연락처
    02-2260-3710
  • E-mail
    mgseok@dongguk.edu
  • 교수연구실
    정보문화관(P) 606호
  • 최종 학력
    KAIST(한국과학기술원) 전자공학과 공학박사
  • 전공 분야
    디지털 트윈, 사이버-물리 시스템
  • 세부 연구분야
    모델 검증, 시뮬레이션 기반 최적화, 병렬/분산 컴퓨팅, 머신러닝
  • 학사학위 과정
    고려대학교 전자공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    KAIST(한국과학기술원) 전자공학과 전자공학과 공학석사
  • 박사학위 과정
    KAIST(한국과학기술원) 전자공학과 전자공학과 공학박사
  • 담당 과목
    객체지향 프로그래밍, 데이터 분석 및 실습
  • 대표 논문
    Moon Gi Seok, Wen Jun Tan, Wentong Cai, Daejin Park, Digital-Twin Consistency Checking Based on Observed Timed Events With Unobservable Transitions in Smart Manufacturing”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 19, No. 4, 2023.

    Moon Gi Seok, Wentong Cai, Daejin Park, Hierarchical Aggregation/Disaggregation for Adaptive Abstraction-Level Conversion in Digital Twin-Based Smart Semiconductor Manufacturing, IEEE Access, Vol. 9, No. 4, 2021.

    Moon Gi Seok, WENTONG CAI, Hessam S. Sarjoughian, Daejin Park, Adaptive Abstraction-Level Conversion Framework for Accelerated Discrete-Event Simulation in Smart Semiconductor Manufacturing, IEEE Access Vol. 8. 2020.

    Moon Gi Seok, Tag Gon Kim, Chang Beom Choi, Daejin Park, “ IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2017.

    Moon Gi Seok, Hessam S Sarjoughian, Changbeom Choi, Daejin Park, Fast and cycle-accurate simulation of RTL NoC designs using test-driven cellular automata, IEEE Access Vol. 8. 2019.
  • 홈페이지
선석규교수
  • 연락처
    02-2260-3342
  • E-mail
    sukkyu.sun@dongguk.edu
  • 교수연구실
    법학/만해관 401호
  • 최종 학력
    서울대학교 바이오엔지니어링전공 공학박사
  • 전공 분야
    의료인공지능
  • 세부 연구분야
    의료영상, 생체 신호 처리
  • 학사학위 과정
    한국과학기술원 전기 및 전자공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    서울대학교 전기정보공학부 공학석사
  • 박사학위 과정
    서울대학교 바이오엔지니어링전공 공학박사
  • 담당 과목
    이산수학, 머신러닝과데이터사이언스
  • 대표 논문
    Dermatologist‐level classification of malignant lip diseases using a deep convolutional neural
    network. British Journal of Dermatology.(2020)

    Dual-input convolutional
    neural network for glaucoma diagnosis using spectral-domain optical coherence
    tomography. British Journal of Ophthalmology. (2020)

    Automated Facial Acne Lesion Detecting and Counting Algorithm for Acne Severity Evaluation
    and Its Utility in Assisting Dermatologists American Journal of Clinical Dermatology(2023)
  • 홈페이지
성연식교수
  • 연락처
    02-2260-3338
  • E-mail
    sung@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 4113
  • 최종 학력
    동국대학교 게임공학과
  • 전공 분야
    인공지능
  • 세부 연구분야
    대규모 언어 모델(Large Language Model). 게임/가상시뮬레이션, 음악창작, 무인시스템, NUI/NUX
  • 학사학위 과정
    부산대학교 정보컴퓨터공학전공
  • 석사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과
  • 박사학위 과정
    동국대학교 게임공학과
  • 담당 과목
    딥러닝 / 로봇소프트웨어공학
  • 대표 논문
    Jeonghoon Kwak, Yunsick Sung, "Autonomous UAV Flight Control for GPS-Based Navigation,” IEEE Access, Vol. 6, Jul., 2019. (SCIE)

    Jeongsook Chae, Yong Jin, Yunsick Sung, Kyungeun Cho, “Genetic Algorithm-Based Motion Estimation Method using Orientations and EMGs for Robot Controls,” Sensors, Vol. 18, Issue. 1, Jan., 2018. (SCIE)

    Duckki Lee, Sumi Helal, Yunsick Sung, Stephen Anton, "Situation-Based Assess Tree for User Behavior Assessment in Persuasive Telehealth," IEEE Transactions on Human-Machine Systems, Vol. 45, Issue 5, Oct,. 2015. (SCI)
  • 홈페이지
손윤식교수
  • 연락처
    02-2260-3343
  • E-mail
    sonbug@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10106
  • 최종 학력
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 전공 분야
    프로그래밍 언어 및 소프트웨어 보안
  • 세부 연구분야
    프로그래밍언어론, 시큐어 소프트웨어, 컴파일러, 가상기계
  • 학사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 대표 저서
    C# 프로그래밍 입문, 생능출판사
  • 대표 논문
    YangSun Lee, Junho Jeong, Yunsik Son, "Design and Implementation of the Secure Compiler and Virtual Machine for Developing Secure IoT Services," Future Generation Computer Systems, In Press, DOI: 10.1016/j.future.2016.03.014

    Yunsik Son, Sun-Young Ihm, Aziz Nasridinov, Young-Ho Park, "Adaptive convex skyline: a threshold-based project partitioned layer-based index for efficient-processing top-k queries in entrepreneurship applications," The Journal of Supercomputing, Vol. 72, No. 11, pp.4262-4275, 2016.

    Yang Sun Lee, Yun Sik Son, "Design and Implementation of the WIPI-to-Android Automatic Mobile Game Converter for the Contents Compatibility in the Heterogeneous Mobile OS," Journal of Systems Architecture, Vol. 60, No. 8, pp. 693-701, 2014
  • 홈페이지
송수환교수
  • 연락처
    02-2260-3765
  • E-mail
    songsh@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10108호
  • 최종 학력
    한국과학기술원 전산학부 공학박사
  • 전공 분야
    로봇 인공지능
  • 세부 연구분야
    로보틱스, 인공지능, 컴퓨터비전
  • 학사학위 과정
    동국대학교 정보통신공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    한국과학기술원 전산학과 공학석사
  • 박사학위 과정
    한국과학기술원 전산학부 공학박사
  • 대표 논문
    Soohwan Song, Daekyum Kim, Sunghee Choi, “View path planning via online multi-view stereo for 3D modeling of large-scale structures,” IEEE Transactions on Robotics, vol.31, no.1, 2022.

    Soohwan Song, Khang Truong Giang, Daekyum Kim, Sungho Jo, “Prior depth-based multi-view stereo network for online 3D model reconstruction,” Pattern Recognition, vol.136, 2023.

    Khang Truong Giang, Soohwan Song, Sungho Jo, “TopicFM: robust and interpretable topic-assisted feature matching,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.
  • 홈페이지
신연순교수
  • 연락처
    02-2290-1676
  • E-mail
    ysshin@dongguk.edu
  • 교수연구실
    정보문화관 P동 634호
  • 최종 학력
    동국대학교 정보통신공학과 (컴퓨터) 공학 박사
  • 전공 분야
    컴퓨터
  • 세부 연구분야
    임베디드시스템, 센서네트워크, 사물인터넷
  • 학사학위 과정
    동국대학교 전산통계학부 학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교 정보통신공학과 (컴퓨터) 공학 석사
  • 박사학위 과정
    동국대학교 정보통신공학과 (컴퓨터) 공학 박사
  • 담당 과목
    창의적공학설계 / 사물인터넷기초 / 사물인터넷프로젝트 / 융합캡스톤디자인
  • 대표 논문
    Seung-Youn Lee, Youn-Soon Shin, Kang-Woo Lee, Jong-Suk Ahn, “Performance Analysis of Extended Non-Overlapping Binary Exponential Backoff Algorithm over IEEE 802.15.4”, Telecommunication Systems, August 2014

    노기철,이승연,신연순,안종석,이강우, “IEEE 802.15.4에서 적응적 충돌 회피 알고리즘의 성능 분석”, 한국통신학회논문지, 제36권 제3호, 2011

    Youn-Soon Shin, Kang-Woo Lee and Jong-Suk Ahn, “Exploring the Feasibility of Differentiating IEEE 802.15.4 Networks to Support Health-Care Systems”, Journal of Communications and Networks, Vol.13 pp. 132-141, 2011
안종석교수
  • 연락처
    02-2260-3811
  • E-mail
    jahn@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10122 호
  • 최종 학력
    University of Southern California 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 전공 분야
    컴퓨터 네트워크
  • 세부 연구분야
    컴퓨터 네트워크
  • 학사학위 과정
    서울대학교 전자공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    KAIST 전기 및 전자공학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    University of Southern California 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 담당 과목
    데이터통신 입문 / 컴퓨터네트워킹
  • 대표 논문
    Bilal Khan, Jong-Suk Ahn, Eun-Chan Park, "An analysis framework for the performance of collocated heterogeneous wireless networks with negative acknowledgements", Kuwait Journal of Science ( Volume: 45, No: 1, Jan. 2018 )

    Ga-Young Kim, Jong-Suk Ahn, "A Throughput-Efficient On-Demand Synchronous X-MAC Protocol for Wireless Sensor Networks", Journal of Internet Technology (Vol 18, No 7, Dec. 2017)

    Yalda Edalt, Jong-Suk Ahn and Kaia Obraczak, "Smart Experts for Network State Estimation", IEEE Transactions on Network and Service Management ( Volume: 13, Issue: 3, Sept. 2016 )
  • 홈페이지
윤승현교수
  • 연락처
    02-2260-3596
  • E-mail
    -
  • 교수연구실
    신공학관 10103
  • 최종 학력
    서울대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  • 전공 분야
    컴퓨터그래픽스
  • 세부 연구분야
    3차원 객체의 형상 모델링 및 변형 기술 개발, 3차원 객체의 기하학적 처리 기술 개발, 가상캐릭터 모델링 및 애니메이션 기술 개발
  • 학사학위 과정
    한양대학교 수학과 이학사
  • 석사학위 과정
    서울대학교 컴퓨터공학과 석박사통합과정
  • 박사학위 과정
    서울대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  • 담당 과목
    컴퓨터그래픽스 / 가상증강현실 / 응용수학기초
  • 대표 저서
    Sweep-based Approach to Three-Dimensional Shape Deformations, Verlag Dr. Muller, May, 2008
  • 대표 논문
    Efficient Hausdorff Distance Computation for Freeform Geometric Models in Close Proximity,Computer-Aided Design, Vol. 45. No. 2, pp. 270-276, 2012..

    Coons BVH for Freeform Geometric Models, In Proceeding of SIGGRAPH ASIA 2011,ACM Transaction on Graphics, Vol. 30, No. 6, Article 169, 2011.

    Precise Hausdorff Distance Computation for Planar Freeform Curves using Biarcs and Depth Buffer,The Visual Computer, Vol. 26, No. 6-8, pp. 1007-1016, 2010.
  • 홈페이지
이강만교수
  • 연락처
    02-2260-3340
  • E-mail
    gangman@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 9114
  • 최종 학력
    Texas A&M University
  • 전공 분야
    생물정보학
  • 세부 연구분야
    계산생물학, 기계학습
  • 학사학위 과정
    강릉대학교
  • 석사학위 과정
    Texas A&M University
  • 박사학위 과정
    Texas A&M University
  • 담당 과목
    멀티미디어응용시스템 / 기초프로그래밍
  • 대표 논문
    geneCo: A visualized comparative genomic method to analyze multiple genome structures, Bioinformatics, 2019

    Location-based Parallel Sequential Pattern Mining Algorithm, IEEE Access, 2019

    AGORA: organellar genome annotation from the amino acid and nucleotide references, Bioinformatics, 2018
  • 홈페이지
이강우교수
  • 연락처
    02-2260-3843
  • E-mail
    klee@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10123 호
  • 최종 학력
    University of Southern California 전기공학 공학 박사
  • 전공 분야
    시뮬레이션, 임베디드 시스템
  • 세부 연구분야
    임베디드 시스템, 센서 네트워크, 컴퓨터 구조
  • 학사학위 과정
    연세대학교 전자공학 학사
  • 석사학위 과정
    University of Southern California 컴퓨터공학 공학 석사
  • 박사학위 과정
    University of Southern California 전기공학 공학 박사
  • 담당 과목
    임베디드소프트웨어입문 / 임베디드소프트웨어응용 / 운영체제 / 컴퓨터공학종합설계
  • 대표 논문
    Seung-Youn Lee, Youn-Soon Shin, Kang-Woo Lee, Jong-Suk Ahn, “Performance Analysis of Extended Non-Overlapping Binary Exponential Backoff Algorithm over IEEE 802.15.4”, Telecommunication Systems, August 2014

    엄진영, 안종석, 이강우, “IEEE 802.15.4의 성능 향상을 위한 은닉 노드 인식 그룹핑 알고리즘”, 한국통신학회 논문지 Vol.36 No.8 pp. 702-711, 2011

    Youn-Soon Shin, Kang-Woo Lee and Jong-Suk Ahn, “Exploring the Feasibility of Differentiating IEEE 802.15.4 Networks to Support Health-Care Systems”, Journal of Communications and Networks, Vol.13 pp. 132-141, 2011
이용규교수
  • 연락처
    02-2260-3828
  • E-mail
    yklee@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10117호
  • 최종 학력
    Syracuse University 컴퓨터과학 박사
  • 전공 분야
    데이터베이스
  • 세부 연구분야
    데이터베이스, 정보검색
  • 학사학위 과정
    동국대학교 전자계산학 공학사
  • 석사학위 과정
    KAIST 전산학 공학석사
  • 박사학위 과정
    Syracuse University 컴퓨터과학 박사
  • 담당 과목
    데이터베이스 시스템 / 데이터베이스 프로그래밍
  • 대표 저서
    웹 프로그래밍, 생능출판사 (공저)
  • 대표 논문
    “A Similarity-Based Software Recommendation Method Reflecting User Requirements,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 20, no. 3, 2020. 9. (공저)

    “Nac1 Facilitates Pluripotency Gene Activation for Establishing Somatic Cell Reprogramming,” Biochemical and Biophysical Research Communications, vol. 518, iss. 2, 2019. 10. (공저)

    “A Comprehensive Survey of Recent Routing Protocols for Underwater Acoustic Sensor Networks,” Sensors, vol. 19, iss. 19, 2019. 9. (공저)
  • 홈페이지
이우진교수
  • 연락처
    02-2260-3787
  • E-mail
    wj926@dgu.ac.kr
  • 교수연구실
    만해관 436호
  • 최종 학력
    서울대학교 산업공학과 공학박사
  • 전공 분야
    데이터사이언스, 빅데이터, 머신러닝
  • 세부 연구분야
    전이학습, 인공지능 안정성
  • 학사학위 과정
    연세대학교 정보산업공학과 공학사
  • 박사학위 과정
    서울대학교 산업공학과 공학박사
  • 담당 과목
    데이터사이언스개론, 어드벤처디자인
  • 대표 논문
    - Parameter-free HE-friendly Logistic Regression, Neurips 2021

    - Towards Better Understanding of Training Certifiably Robust Models against Adversarial Examples, Neurips 2021

    - Compact class-conditional domain invariant learning for multi-class domain adaptation, Pattern Recognition, 112, 107763
  • 홈페이지
이철교수
  • 연락처
    02-2260-3339
  • E-mail
    chullee@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관10118호
  • 최종 학력
    고려대학교 전자전기공학과 공학박사
  • 전공 분야
    영상처리
  • 세부 연구분야
    HDR 영상 취득 및 표현, 영상 복원 및 개선, Computational photography
  • 학사학위 과정
    고려대학교 전자전파공학부 공학사
  • 석사학위 과정
    고려대학교 전자전기공학과 공학석사
  • 박사학위 과정
    고려대학교 전자전기공학과 공학박사
  • 담당 과목
    멀티미디어수치해석 / 멀티미디어 고급프로그래밍
  • 대표 저서
    Handbook of Convex Optimization Methods in Imaging Science, Ed. Vishal Monga, 2017.
  • 대표 논문
    A maximum a posteriori estimation framework for robust high dynamic range video synthesis, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 3, pp. 1143–1157, Mar. 2017

    Power-constrained RGB-to-RGBW conversion for emissive displays: Optimization-based approaches, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 26, no. 10, pp. 1821–1834, Oct. 2016.

    Computationally efficient truncated nuclear norm minimization for high dynamic range imaging, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 9, pp. 4145–4157, Sep. 2016.
  • 홈페이지
임상수교수
  • 연락처
    02-2260-3848
  • E-mail
    sslim@dgu.ac.kr
  • 교수연구실
    정보문화관(P) 407-421호
  • 최종 학력
    서울대학교 생물정보학 이학박사
  • 전공 분야
    생물정보학, 화학정보학
  • 세부 연구분야
    인공지능 기반 신약개발, 유전체 빅데이터 분석
  • 학사학위 과정
    연세대학교 화학/응용통계학 이학사
  • 석사학위 과정
    연세대학교 화학 이학석사
  • 박사학위 과정
    서울대학교 생물정보학 이학박사
  • 담당 과목
    융합기초프로그래밍, 어드벤처디자인
  • 대표 논문
    - Supervised chemical graph mining improves drug-induced liver injury prediction. iScience 26.1 (2023)
    - On modeling and utilizing chemical compound information with deep learning technologies: A task-oriented approach. Computational and Structural Biotechnology Journal (2022)
    - Comprehensive and critical evaluation of individualized pathway activity measurement tools on pan-cancer data. Briefings in bioinformatics 21.1 (2020)
  • 홈페이지
장혜령교수
  • 연락처
    02-2260-3782
  • E-mail
    hyeryung.jang@dgu.ac.kr
  • 교수연구실
    만해관 B111호
  • 최종 학력
    한국과학기술원 (KAIST) 전기및전자공학 공학박사
  • 전공 분야
    인공지능
  • 세부 연구분야
    기계학습, 그래프기반 학습/추론, 지능형 네트워크
  • 학사학위 과정
    한국과학기술원 (KAIST) 전기및전자공학 공학사
  • 석사학위 과정
    한국과학기술원 (KAIST) 전기및전자공학 공학석사
  • 박사학위 과정
    한국과학기술원 (KAIST) 전기및전자공학 공학박사
  • 담당 과목
    융합기초프로그래밍, 어드벤처디자인, 머신러닝
  • 대표 논문
    - Multi-Sample Online Learning for Probabilistic Spiking Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 33(5), 2034-2044 (2022)

    - On Cost-efficient Learning of Data Dependency, IEEE/ACM Transactions on Networking 30(3), 1382-1394 (2022)

    - Learning to Time-Decode in Spiking Neural Networks Through the Information Bottleneck, Neural Information Processing Systems (NeurlPS) 2021.

    - An Introduction to Probabilistic Spiking Neural Networks: Probabilistic Models, Learning Rules, and Applications, IEEE Signal Processing Magazine 36(6), 64-77 (2019)
  • 홈페이지
정영식교수
  • 연락처
    02-2260-3374
  • E-mail
    -
  • 교수연구실
    신공학관 8107
  • 최종 학력
    고려대학교 전산과학과 박사
  • 전공 분야
    멀티미디어 클라우드 컴퓨팅
  • 세부 연구분야
    멀티미디어 클라우드 컴퓨팅 자원 관리, 멀티미디어 클라우드 컴퓨팅 보안
  • 학사학위 과정
    고려대학교 수학과
  • 석사학위 과정
    고려대학교 전산과학과 석사
  • 박사학위 과정
    고려대학교 전산과학과 박사
  • 담당 과목
    멀티미디어 알고리즘 / 멀티미디어 클라우드 컴퓨팅 / 멀티미디어 운영 시스템
  • 대표 논문
    "A parallel team formation approach using crowd intelligence from social network", Computers in Human Behavior, Vol. 101, pp. 429-434, ISSN 0747-5632, Dec. 2019

    "SoftEdgeNet: SDN Based Energy-Efficient Distributed Network Architecture for Edge Computing", IEEE Communications Magazine, Vol. 56, No. 12, pp. 104-111, ISSN 0163-6804, Dec. 2018

    "Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure“, Neurocomputing, Vol. 279, pp. 19-26, ISSN 0925-2312, Mar. 2018

    "Large-Scale Middleware for Ubiquitous Sensor Networks", IEEE Intelligent Systems, Vol. 25 , No. 2 , pp. 48-59, ISSN 1541-1672, March/April 2010
  • 홈페이지
정준호교수
  • 연락처
    02-2260-3341
  • E-mail
    yanyenli@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10136호
  • 최종 학력
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 전공 분야
    컴퓨터보안 및 분산컴퓨팅
  • 세부 연구분야
    컴퓨터보안, 분산컴퓨팅, 개인정보보호, 소프트웨어보안, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅
  • 학사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학 박사
  • 대표 논문
    Junho Jeong, Joong Yeon Lim, Yunsik Son, A Data Type Inference Method Based on Long Short-Term Memory by Improved Feature for Weakness Analysis in Binary Code, Future Generation Computer Systems, Vol. 100, pp.1044-1052, Nov. 2019.

    Junho Jeong, Jong Wha J. Joo, Yangsun Lee, Yunsik Son, Secure Cloud Storage Service Using Bloom Filters for the Internet of Things, IEEE Access, Vol. 7, pp. 60897-60907, May. 2019.

    Jaekyu Lee, Aria Seo, Yeichang Kim, Junho Jeong, Blockchain-Based One-Off Address System to Guarantee Transparency and Privacy for a Sustainable Donation Environment, Sustainability, Vol. 10, No. 12, Nov. 2018.

    Junho Jeong, Donghyo Kim, Sun-Young Ihm, Yangsun Lee, Yunsik Son, Multilateral Personal Portfolio Authentication System Based on Hyperledger Fabric, ACM Transactions on Internet Technology, Vol. 21, No. 1, Jan. 2021.

    Aria Seo, Junho Jeong, Yeichang Kim, Cyber Physical Systems for User Reliability Measurements in a Sharing Economy Environment, Sensors, Vol. 17, No. 8, pp. 1-16, 2017. 08
  • 홈페이지
정진우교수
  • 연락처
    02-2260-3812
  • E-mail
    jwjung@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10116호
  • 최종 학력
    KAIST 전자전산학과 공학 박사
  • 전공 분야
    지능로봇
  • 세부 연구분야
    인간-로봇 상호작용, 지능시스템, 영상기반 융합보안, 다 개체 협력로봇, 이동로봇, 소프트컴퓨팅
  • 학사학위 과정
    KAIST 전기 및 전자공학과 공학사
  • 석사학위 과정
    KAIST 전기 및 전자공학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    KAIST 전자전산학과 공학 박사
  • 담당 과목
    컴퓨터알고리즘과실습 / 인간컴퓨터상호작용시스템 / 로봇프로그래밍 / 인공지능수학
  • 대표 저서
    이산수학 (8판), 맥그로우힐 코리아, 2019년

    Jong-Hwan Kim, Hyun Myung, Junmo Kim, Weiliang Xu, Eric T Matson, Jin-Woo Jung, Han-Lim Choi 편저, Robot Intelligence Technology and Applications 5, Springer, 2018년

    Sungshin Kim, Jin-Woo Jung, Naoyuki Kubota 편저, Soft Computing in Intelligent Control, Springer International Publishing, 2014년

    정완균, 도낙주, 이수용, 정진우, 문형필 지음, 실험로보틱스 II: 이동 로봇, 한국로봇학회/제어로봇시스템학회/한국로봇산업진흥원, 2012년

    E. Balagurusamy 지음/최종필,김경진,안두성,안희준,이희영,정진우 공역, 기초가 튼튼해지는 C프로그래밍, 학산미디어, 2012년
  • 대표 논문
    Jin-Woo Jung, Tomomasa Sato, and Zeungnam Bien, “Dynamic Footprint-based Person Recognition Method using Hidden Markov Model and Neural Network,” International Journal of Intelligent Systems, Vol. 19, No. 11, pp.1127-1141, 2004

    Jin-Gu Kang, Dong-Woo Lim, and Jin-Woo Jung, “Energy-Efficient Forest Fire Prediction Model Based on Two-Stage Adaptive Duty-Cycled Hybrid X-MAC Protocol, Sensors, Vol.18, No.9, September, 2018

    In-Hwan Kim, Dong-Woo Lim, and Jin-Woo Jung, “Single Camera-Based Sand Volume Estimation of Excavator Bucket”, Multimedia Tools and Applications, Vol.78, No. 5, pp.5493-5522, 2019

    Jin-Woo Jung, Byung-Chul So, Jin-Gu Kang, Dong-Woo Lim, and Yunsik Son “Expanded Douglas-Peucker Polygonal Approximation and Opposite Angle-Based Exact Cell Decomposition for Path Planning with Curvilinear Obstacles”, Applied Sciences, Vol.9, No.4, February, 2019

    Gi-Yoon Jeon, and Jin-Woo Jung, “Water Sink Model for Robot Motion Planning”, Sensors, Vol.19, No.6, March, 2019
    Jin-Woo Jung, Jung-Soo Park, Tae-Won Kang, Jin-Gu Kang, Hyun-Wook Kang, “Mobile Robot Path Planning Using a Laser Range Finder for Environments with Transparent Obstacles,” Applied Sciences, Vol 10, No.8, 2020
  • 홈페이지
조경은교수
  • 연락처
    02-2260-3834
  • E-mail
    -
  • 교수연구실
    신공학관8125
  • 최종 학력
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  • 전공 분야
    게임공학, 실감미디어공학
  • 세부 연구분야
    게임인공지능, 게임엔진, 게임알고리즘, 휴먼컴퓨터, 인터랙션
  • 학사학위 과정
    동국대학교 전자계산학과 공학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학석사
  • 박사학위 과정
    동국대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  • 담당 과목
    자율사물지능 / 휴먼컴퓨터인터랙션(캡스톤디자인) / 게임프로그래밍(캡스톤디자인) / 3D스크립트 프로그래밍(캡스톤디자인)
  • 대표 논문
    Enhanced ground segmentation method for Lidar point clouds in human-centric autonomous robot systems, Human-centric Computing and Information Sciences, 2019

    Advanced Machine Learning for Gesture Learning and Recognition Based on Intelligent Big Data of Heterogeneous Sensors, Symmetry, 2019

    Intelligent motivation framework based on Q-network for multiple agents in Internet of Things simulations, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019

    Generative adversarial network based method for transforming single RGB image into 3D point cloud, IEEE Access, 2018
  • 홈페이지
조성인교수
  • 연락처
    02-2260-3336
  • E-mail
    csi2267@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10125호
  • 최종 학력
    포항공과대학교 전자전기공학과 공학박사
  • 전공 분야
    멀티미디어 신호 처리
  • 세부 연구분야
    딥러닝 기반 영상 처리, 실시간 멀티미디어 신호 처리
  • 학사학위 과정
    서강대학교 전자공학 공학사
  • 석사학위 과정
    포항공과대학교 전자전기공학과 (석박사 통합과정)
  • 박사학위 과정
    포항공과대학교 전자전기공학과 공학박사
  • 담당 과목
    객체지향프로그래밍, 휴먼컴퓨터인터랙션
  • 대표 논문
    “Gradient Prior-aided CNN Denoiser with Separable Convolution-based Optimization of Feature Dimension,” IEEE Trans. on Multimedia, Vol. 21, No. 2, pp. 484-493, Feb. 2019

    “Geodesic path-based diffusion acceleration for image denoising,” IEEE Trans. on Multimedia, Vol. 20, No. 7, pp. 1738-1750, Jul. 2018.

    “Histogram Shape-based Scene-change Detection Algorithm,” IEEE Access, Vol. 7, Issue. 1, pp. 27662-27667, Feb. 2019.
  • 홈페이지
주종화교수
  • 연락처
    02-2260-3344
  • E-mail
    jwjjoo@dgu.ac.kr
  • 교수연구실
    신공학관 10110호
  • 최종 학력
    University of California, Los Angeles (UCLA), Bioinformatics 이학박사
  • 전공 분야
    바이오인포매틱스
  • 세부 연구분야
    바이오인포매틱스, 전산생물학, 알고리즘
  • 학사학위 과정
    서울대학교 컴퓨터 공학부 공학사
  • 석사학위 과정
    Brown University, 컴퓨터학과 이학 석사
  • 박사학위 과정
    University of California, Los Angeles (UCLA), Bioinformatics 이학박사
  • 담당 과목
    컴퓨터 알고리즘과 실습 / 객체지향언어와 실습 / 전산학 특강
  • 대표 논문
    Jong Wha J Joo, Eun Young Kang, Elin Org, Nick Furlotte, Brian Parks, Farhad Hormozsiari, Aldons J. Lusis, Eleazar Eskin. Efficient and accurate multiple-phenotype regression method for high dimensional data considering population structure. Genetics, 2016 Oct;204(4):1379-1390.

    Jong Wha J Joo, Farhad Hormozdiari, Buhm Han∗, Eleazar Eskin∗, Multiple Testing Correction in Linear Mixed Models, Genome Biology, 2016 Apr;17(1):62.

    Farhad Hormozdiari∗, Jong Wha J Joo∗, Feng Guan, Rafail Ostrosky, Amit Sahai, Eleazar Eskin. Privacy Preserving Protocol for Detecting Genetic Relatives Using Rare Variants, Bioinformatics, 2014 Jun;30(12):204-211.
  • 홈페이지
최은만교수
  • 연락처
    02-2260-3345
  • E-mail
    emchoi@dongguk.edu
  • 교수연구실
    신공학관 10119 호
  • 최종 학력
    Illinois Institute of Tech. 전산학과 전산학 박사
  • 전공 분야
    소프트웨어공학
  • 세부 연구분야
    소프트웨어 테스팅, 소프트웨어 설계
  • 학사학위 과정
    동국대학교 전자계산학과 이학사
  • 석사학위 과정
    KAIST 전산학과 공학 석사
  • 박사학위 과정
    Illinois Institute of Tech. 전산학과 전산학 박사
  • 담당 과목
    객체지향설계와패턴 / 소프트웨어공학개론 / S/W품질관리및테스팅
  • 대표 저서
    새로 쓴 소프트웨어공학, 정익사, 2014

    UML을 이용한 시스템 분석설계, 생능출판사, 2010

    객체지향 소프트웨어 공학, 사이텍미디어. 2005
  • 대표 논문
    AOP를 이용한 비기능 요구의 정의와 검증, 정보과확회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, 2013

    Applying Inverted Classroom to Software Engineering Education, International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 2013.

    XML을 이용한 안드로이드 GUI 위젯의 기능 테스트 자동화, 정보처리학외논문지 D, 2012
  • 홈페이지