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동국대학교 AI소프트웨어융합학부

Division of AI Software Convergence

현대 사회에서 컴퓨터와 인공지능(AI)은 산업뿐만 아니라 우리 사회 전반에 엄청난 영향을 미치고 있으며, 미래 사회에서는 거의 모든 분야에서 인공지능 기반 기술이 폭넓게 활용되어 인간을 보조하거나 또는 인간과 협업하게 될 것으로 예상되고 있습니다. AI소프트웨어융합학부는 빠르게 변화하고 발전하고 있는 4차 산업혁명 시대를 선도하는 첨단 분야 융합 인재 양성을 위하여 설립된 학부로서 다음과 같은 교육목표를 통해 컴퓨터·AI에 대한 기초 및 전문지식을 학습할 뿐만 아니라 다양한 학문 분야와의 융합교육을 통해 여러 사회 문제의 해결 방안을 탐색하고 연구하여 인류 사회 및 국가 발전에 공헌하는 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

교육목표

- 컴퓨터·AI 분야 글로벌 스탠더드 전문역량을 갖춘 인재 양성
- 첨단 신기술을 활용한 컴퓨터·AI 융합 분야에 대한 시스템 설계 및 구현 능력을 겸비한 인재 양성
- 자기주도적 학습과 윤리성을 바탕으로 한 팀워크의 수준을 높일 수 있는 인재 양성


AI소프트웨어융합학부에는 컴퓨터공학 전공, 멀티미디어소프트웨어공학 전공, 인공지능 전공, 데이터사이언스 전공, 엔터테인먼트테크놀로지 전공 의 5개 전공이 있습니다. 학생들은 기본소양(수학, 소프트웨어, 프로젝트 실습 등)을 배양하는 공통 과목들을 이수하고 1학년 2학기에 전공을 결정하며 이후 전공별 교육과정을 거치며 동시에 산학 및 글로벌 프로젝트와 비교과 프로그램 등의 다양한 경험을 통해 미래사회를 주도하는 AI융합역량을 갖춘 융복합 인재로 성장할 수 있습니다.

 

이 외에도 다양한 전공의 학생들이 첨단 신기술 분야의 학문을 경험하여 본인의 전공 분야에 응용할 수 있는 차별화된 전문역량을 갖출 수 있도록 여러 분야의 마이크로디그리, 융합/연계전공, 복수전공 등 유연한 학사제도를 운영하여 첨단 학문의 전교적 확산을 위한 중추적 역할을 담당할 예정입니다.

인공지능전공

 

교육목표

인공지능 전공은 한국 산업계의 인공지능 역량 향상에 기여하고 사회 및 국가 발전에 공헌할 수 있는 우수 인재를 배출하기 위하여 인공지능의 핵심 이론과 원리 그리고 응용에 대한 교육을 통해 다음과 같은 능력을 지닌 인공지능 개발 및 응용 전문가를 양성하는 것을 교육목표로 한다.

1. 인공지능 분야의 기초 및 이론 지식, 창의적이고 융합적인 사고 능력 2. 인공지능 분야에 대한 시스템 설계 및 응용 능력 3. 공동/협력 작업에 필요한 협동심 및 원활한 의사소통 능력 4. 국제 사회에서 인공지능 기술자가 지녀야 할 윤리성, 평생학습 능력 및 언어 능력

최근 학문의 조류 및 전망

4차 산업혁명으로 우리 사회는 ‘모든 것이 연결된 보다 지능적인 사회’로 나아가고 있으며, ICT 기술의 비약적인 발전은 산업뿐만 아니라 사회 전반에 엄청난 영향을 미치고 있다. 그 결과 인공지능은 이미 다양한 모습으로 일상생활에 깊이 들어왔으며, 일하는 방식에 있어서도 단순·반복 업무를 인공지능이 맡는 것은 물론, 의료·법률·기획·설계·디자인·창작 등 거의 모든 전문/산업분야에서 인공지능이 인간을 보조하거나 또는 인간과 협업하게 될 것으로 예상된다.

특히 최근에는 학문의 융합 추세에 따라 인공지능 관련 기술이 다양한 첨단 기술들과 결합하여 새로운 기술의 발전을 이루고 있으며, 다양한 영역에서 삶의 질을 높이고 편리성을 증대시키기 위한 기반 기술로서 인공지능의 역할은 점점 더 확대되어 나갈 것으로 전망된다.

졸업 후 진로

인공지능을 전공한 인력은 산업체에서 인공지능 엔지니어, 인공지능 시스템 관리자 등 개발자나 관리자가 되거나, 연구소, 공공기관 등에서 인공지능 관련 연구, 기획, 관리 업무를 수행할 수도 있고, 대학원에 진학하여 석/박사 학위를 취득한 후 전문연구원, 교수가 될 수도 있다.

인공지능이 사회의 모든 영역에 영향을 미치게 되면서 일반 산업체나 연구기관에서 인공지능 전문 인력의 수요는 폭증하고 있으며, 앞으로도 인공지능 전공 졸업생들은 사회의 발전과 함께 점점 더 고급 인력으로 각광받게 될 것으로 전망된다. 인공지능 전공 학생들의 졸업 후 주요 진로를 몇 가지로 구분하면 다음과 같다.
 

  • 인공지능 관련 대기업, 중소벤처기업 등에 인공지능 개발자 및 관리자로 진출
  • 연구기관, 공공기관 등에 인공지능 연구 및 기획 인력으로 진출
  • 인공지능 관련 벤처 기업 창업
  • 석사, 박사 학위 취득 후 인공지능 분야 대학교수 및 연구소 연구원으로 진출