첨단융합대학

데이터사이언스전공

교육목표

데이터사이언스 전공에서는 데이터 수집, 분석, 시각화를 위한 이론적 수업과 실무적 프로젝트를 통하여 분석적 사고력과 창의적 적용력을 배양하는 교육과 함께 급변하는 4차 산업혁명 정보화 사회에 적극적으로 대응할 수 있는 우수한 인재를 양성한다. 또한 데이터 기반의 과학적이고 객관적인 분석을 요구하는 다른 학문 분야와의 융합 연구 및 교육을 통해 연구소, 공공기관, 산업 현장 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 할 글로벌 데이터사이언티스트를 육성하는 것을 목표로 한다.

최근 학문의 조류 및 전망

민간 기업을 포함한 산업계 및 공공 분야를 포함한 비영리 조직은 일상 업무에서 점점 더 많은 양의 데이터를 사용하고 수집하고 있다. 사람들이 무엇을 구매할지 예측하는 것부터 환경오염에 대처하는 것까지, 데이터를 사용하여 패턴을 찾고 혁신적이고 상상력이 풍부한 방식으로 직면한 문제를 해결하는 데 도움을 주는 것은 그 어느 때보다도 필요한 현실적 요구가 되었다.

최근 데이터 저장 기술의 발전으로 인하여 데이터 마이닝, 인공지능, 기계학습 및 통계적 학습이론을 기반으로 다양한 출처에서 대량의 데이터를 추출, 분석 및 해석하여 활용할 수 있도록 하는 것이 점차 중요해지고 있으며, 또한 데이터를 해석한 후 발견된 지식을 명확하고 논리적인 언어를 사용하여 전달하는 것 또한 매우 중요한 요구사항이 되고 있다. 이와 더불어 모바일 기술, 스마트 팩토리 등 4차산업혁명 시대의 다른 기술들과 함께 데이터 분석 능력은 중심 역할을 하고 있으며, 빠른 기술 발전에 힘입어 그 역할의 범위를 넓혀가고 있다.

이러한 시기에 국내외 여러 산업 현장 및 비영리 조직에서 데이터 분석 전문가에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있으나, 이러한 수요를 충족시키기 위한 각지에서 진행되고 있는 많은 노력에도 불구하고, 국내 산업 현장에서 데이터 분석 전문가의 공급은 턱없이 부족한 실정이다. 향후 인간의 삶을 변화시키는 4차산업혁명 시대에 인공지능의 중요성이 증가함에 따라 충분한 자격을 갖춘 데이터과학 전문가(데이터사이언티스트)의 수요는 점점 더 커질 전망이다.

졸업 후 진로

4차산업혁명 시대에 데이터가 중요한 역할을 하게 됨에 따라, 졸업 후 진로는 어느 특정 분야로 한정 지을 수 없을 만큼 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출하고자 하는 모든 분야에서 이론과 실무를 겸비한 데이터사이언티스트에 대한 수요가 증가하고 있다. 또한 빅데이터 활용이 유용한 다른 다양한 학문 분야로의 대학원 진학도 활발할 것으로 예상된다.
 

• 비즈니스 분석가 : 데이터 분석 tool을 이용하여 마케팅, 판매 전략을 기획
• 데이터 분석가 : 데이터를 정제하고 분석하여, 예측 분석을 수행
• 데이터 엔지니어 : 서버에서 데이터를 추출하고 대용량 분산처리를 수행
• 데이터사이언스 연구원 : 데이터사이언스, 인공지능 관련 연구소 등에서 연구 수행
• 데이터사이언스 관련 벤처 기업 창업
• 본교 및 국내외 유명대학 대학원 진학